受短期调控措施的影响，重大活动期间相关城市的污染物排放往往处于快速变化过程中，导致重大活动保障期间的空气质量预报面临更大的挑战。针对这一难题，我所唐晓副研究员、陈焕盛副研究员、吴煌坚博士、孔磊博士、王文丁工程师等联合中国环境监测总站（以下简称总站），研发了适用于空气质量业务预报的源清单快速反演更新系统Air-REIS，于2021年1月开始在总站业务化运行。该系统每日动态反演不同区域和城市主要污染物的排放量数据，并将每日反演更新的排放源数据用于未来7-10天的空气质量预报。经评估，该系统显著提高了冬奥会赛事保障期间城市空气质量预报的精准度，快速定量评估了冬奥会期间不同时段各保障城市的污染物减排量。该系统是研究团队持续多年技术研发成果的业务集成，相关论文已在气候与环境研究、Atmospheric Environment、Environmental Science & Technology等期刊上发表。

　　近日，总站向我所参与该系统研发的科技人员发来感谢信，认为该系统应用为其冬奥会保障工作提供了重要的科技支撑，进一步丰富和优化了空气质量业务预报预警平台。希望我所继续支持总站空气质量预报的相关工作，为我国环境空气质量的持续改善贡献力量。

　　论文信息：

　　1.Tang Xiao, Zhu Jiang, Wang Zifa, Wang Ming, Gbaguidi Alex, Li Jie, Shao Min, Tang Guiqian, and Ji Dongshen, 2013: Inversion of CO emissions over Beijing and its surrounding areas with ensemble Kalman filter. Atmos. Environ., 81, 676-686.

　　2.Kong Lei, Tang Xiao, Jiang Zhu, Wang Zifa, Pan Yuepeng, Wu Huangjian, Wu Lin, Wu Qizhong, He Yuexin, Tian Shili, Xie Yuzhu, Liu Zirui, Sui Wenxuan, Han Lina, and Carmichael Greg, 2019: Improved inversion of monthly ammonia emissions in China based on the Chinese ammonia monitoring network and ensemble Kalman filter. Environ. Sci. Technol., 53, 12529-12538.

　　3.Wu Huangjian, Tang Xiao, Wang Zifa, Wu Lin, Li Jianjun, Wang Wei, Yang Wenyi, Zhu Jiang, 2020: High-spatiotemporal-resolution inverse estimation of CO and NOx emission reductions during emission control periods with a modified ensemble Kalman filter, Atmos. Environ., 236, 117631.

　　4.吴煌坚，林伟，孔磊，唐晓，王威，王自发，陈松蹊，2021：一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法. 气候与环境研究，2021，26(2):191-201.